資料科學 (Data Science) 不只是 IT 界的時髦詞彙，它是電腦科學中關於資料處理的部分的名稱，如今甚至在時尚產業中也有應用。有一點很清楚：未來已經到來。此外，時尚與科技讓我們的生活更輕鬆，並努力將負責任的消費提升至更高價值。在即將舉行的時尚科技高峰會前夕，FWD 編輯團隊與資料分析和資料挖掘（換言之，資料科學）領域最優秀的專家之一進行了對話，並詢問他為什麼資料科學對時尚產業很重要、如何為時裝公司和品牌使用科技，以及沒有科技的時尚能不能存在。

為什麼資料科學對時尚產業很重要？

一般而言，資料科學和商業分析對任何產業都很重要。時裝業也不例外。

感謝大數據熱潮的浪潮，數據已成為主流和流行。由於人工智慧和機器學習的應用，我們正處於新發現的風口浪尖。儘管如此，這是人類一直感興趣的自然演進過程：更好、更深入地瞭解情況，以便更快地做出決策。幾千年前，Hammurabi 用簡單的分析方法管理他的王國，我的父親在 60 年代運用預測模型來優化零件會計。今天，我們有更多的資料、更多的工具和演算法可供使用。

我會重新表述這個問題，並將其與我們在時尚產業遇到的問題相聯繫：在哪些領域缺乏知識、理解或效率？在哪些領域中，人腦無法單獨很好地理解事物，以做出明智的決定？在這些領域中，有了資料科學，您可以獲得更好的結果。

在時尚產業中，有哪些處理資料的新方法和使用資料的具體細節？

有無數種方法，它們取決於每個特定企業的任務，只有他們才知道自己需求的具體內容。只要他們覺得需要更深入或更廣泛的方法，就會有資料分析的應用。

在某些領域中，資料分析是必不可少的：

- 客戶總覽 - 360 瞭解客戶的一切；
- 建立購買流程模型，以預測交叉銷售機會並提昇銷售金額；
- 物流最佳化，以確保快速交貨；
- 行銷分析以提高銷售額；
- 社交媒體分析，影響社交媒體。

高科技如何應用於時尚產業？

高科技正發現新的有趣應用。

- 圖像分析可自動辨識服裝項目，以改善行銷或提供圖像創作建議；
- 虛擬實境或擴增實境可讓您看到自己穿上某些衣服的樣子；
- 人工智慧模型可以了解什麼顏色或款式最適合您；
- 先進的統計學可以找出您客戶群的模式、群組和趨勢，以便為他們提供最佳服務。

同樣地，對於您的商業問題，有成千上萬的想法。

您有與時尚公司合作的經驗嗎？資料科學專業人員可以如何幫助他們？

我曾為一家非常有趣的創業公司 Savitude 提供諮詢服務，該公司使用 AI 來客製化合身的衣服。它的目標是讓您更容易選擇，讓您不會因為身材而買到不太合身的東西。這項技術可以讓您先瀏覽整個系列的產品，然後根據您的九個關鍵參數和您的生活方式資訊，為您推薦最適合您的產品。

我也一直在努力分析顧客的行為：他們如何在店內走動、在哪裡停留以及什麼能吸引他們的注意力。您需要知道這些，才能了解如何更好地組織商品銷售。

從分析的角度來看，任何商業情報只要有行動的支持，都是有用的。

神經網路已經可以按照著名藝術家的風格繪製圖片 - 例如，回想一下在微軟支持下實現的 "New Rembrandt "專案就足夠了。神經網路何時才能創造出獨立的藝術作品？

藝術始於靈魂、情感、感受：機器永遠無法做到這一點。它們所生產的只是產品，而非藝術家投入全部靈魂的藝術作品。

當然，機器可以創造出令人賞心悅目的美麗事物。但這永遠不會成為藝術。機器可以製造出很酷的衣服嗎？當然可以。當然可以，但我對於人類投入靈魂的作品總是感覺更好。

作為時尚科技高峰會的一部分，將會有一個初創公司比賽。創業公司如何儲存資料？

這取決於您儲存資料的數量、速度和類型。此外，鑑於最好的分析是那些對企業有用且可以應用的分析，我一定會選擇涉及彈性演進和方便企業存取的解決方案，因為最終企業才是這些資料的主要使用者。

一般人如何在現實生活中應用資料科學知識？

應用演算法和資料進行進階視覺化已經變得相當簡單。經過最低限度的訓練後，我們都可以使用邏輯迴歸、隨機森林或 k-means 方法。

沒什麼超複雜的。我們只需要考慮幾個方面：

- 我們是否已經清楚定義了我們要尋找的東西？如果沒有明確的問題，統計分析就毫無意義。
- 我們可以取得相關資料嗎？資料集並不是隨手可得的。在進行任何分析之前，必須先收集這些資料。
- 我們有優質的資料嗎？我們必須記住，不完整的資料、不可靠的資訊、使用不相關的變數最終會導致不準確的結果。
- 我們是否正確瞭解演算法的精髓？如果我們不知道結果中 「字母 」的含義，就會出現一些令人困惑的問題，例如 「P 的值 Pr (> | t |) 0.278657 是好還是壞？」這會進一步讓我們對模型的可靠性感到困惑。
- 我們是否選擇了正確的預測模型？
- 這個過程的穩健性如何，讓我們可以定期執行這項分析而不浪費時間？

沒有科技，何來時尚？

時尚不需要科技，但有些複雜的問題卻需要科技。隨著更多的互動、快速的全球化，以及對直覺解決方案的容忍度降低，時裝就像任何產業一樣，需要配備輔助智慧。我們的大腦不足以看清、理解和處理這一切：這正是科技可以提供幫助的領域。

Fashion Tech Summit 2018 (31.08-2.09 2018) 是一個全新形式的教育活動，旨在為時尚和科技行業創造一個優質的互動平台。全球最優秀的資料科學專家之一、在史丹福大學任教的高迪爾 (Gauthier) 將成為此次峰會的演講嘉賓。Gauthier 將會談論處理資料的新方法，以及在時尚產業使用資料的特殊性。